Прикладная магистратура

Онлайн-магистратура. Английский - язык всех курсов программы и master’s thesis.

Устойчивая теоретическая и практическая база, необходимая для работы в науке и/или индустрии, вместо набора разрозненных методов и подходов.

Взаимосвязь между курсами позволяет погрузиться глубже в предметную область и сделать образовательный процесс ровным и насыщенным.

Можно дополнительно изучать курсы других программ, выбирать индивидуальную траекторию обучения. Преподаватели помогают выстроить индивидуальный учебный план.

При работе над master’s thesis можно выбрать научного руководителя как из МФТИ, так и из других организаций. Приветствуются работы и научной, и прикладной направленности.

Преподаватели помогают всем инициативным студентам в поиске стажировки или работы.

Онлайн-магистратура. Совместная программа МФТИ и РАНХиГС, выпускник получает два диплома.

Программа подойдет тем, кто хотел бы перерасти программирование как комбинирование готовых блоков для реализации чисто бизнесовой логики и заняться более наукоемким моделированием и имплементированием, имеющим разнообразный и творческий характер.

Программа подойдет и тем, кому нравится математика сама по себе, кто намерен заниматься ею профессионально в рамках научных учреждений или исследовательских групп коммерческих компаний.

Среди компаний, которые заинтересованы в достойных выпускниках программы, Яндекс, ABBYY, Сбербанк, Тинькофф и многие другие топовые компании, в которых большой спрос на ”программистов с математическими мозгами”.

Подготовка руководителей технологических направлений: главный инженер, главный конструктор, главный энергетик, главный механик, главный технолог.

Программа реализуется при поддержке корпоративных Заказчиков. Отбор кандидатов на обучение проводится корпоративными Заказчиками. Дипломный проект выполняется на базе корпоративного Заказчика.

Интенсивная нагрузка с жесткой дисциплиной и контролем в процессе обучения.

Обучение у ведущих мировых практикующих экспертов соответствующих отраслей (авиационная, автомобилестроение, нефтяная, горнодобывающая) и контакт с ними в творческой обстановке.

Курсы передовых зарубежных вузов и посещение крупнейших российских и зарубежных предприятий.

Внедрение знаний и навыков каждого выпускника в реальные проекты корпоративного Заказчика под руководством экспертов Заказчика и преподавателей программы.

Онлайн-магистратура. Ключевая особенность – каждый обучающийся развивает реальный бизнес-проект. Часто этот проект связан с текущей работой, в других случаях – собственный стартап или проект, предложенный ментором.

Курсы охватывают все аспекты ведения технологического бизнеса – от разработки идеи до ее реализации.

Обучение направлено на развитие проекта – регулярные вебинары с преподавателями и менторами, практические задания (суммарно более 1000 часов практики), обмен опытом с выпускниками и обучающимися.

Выпускники востребованы на руководящих позициях в технологических компаниях, многие развивают собственные стартапы в самых разных областях: интернет вещей, разработка высокоточных биосенсоров, медицинских имплантов.

Первая в России онлайн-магистратура. Английский - язык всех курсов программы и master’s thesis. Можно поступить и на русскоязычную программу. Программа имеет три трека.

Advanced combinatorics / Продвинутая комбинаторика (академический трек). Выпускников ждет академическая карьера - дискретная математика, информатика, сложные сети, биоинформатика и т.д., а также FAANG, компании по разработке ПО (Яндекс, ABBYY, 1С и др.) и телекоммуникационные гиганты (Huawei, Cisco и др.)

Operation Research / Операционные исследования (прикладной трек). Лучший выбор для успешной карьеры в области финансов (управление рисками / доходами), управления цепочками поставок, логистики, бизнес-аналитики, управления операциями и других областях с нетривиальными проблемами моделирования.

Data Science / Наука о данных (прикладной трек). Трек посвящен исследованию операций на основе данных, использует машинное обучение и глубокое обучение, дискретную математику, статистику, оптимизацию и алгоритмы, и гарантирует быстрое и всестороннее погружение в область исследований с огромным потенциалом и широким спектром применения.

Английский - язык всех курсов программы и master’s thesis.

«Реиндустриальные» курсы в начале обучения, усиливающие базовые знания по алгебре, теории вероятностей и основам дискретной математики.

Программа сосредоточена на современных аспектах комбинаторики, и шире, дискретной математики и ее важнейших приложениях науки в информатике и теории сложных сетей.

Преподаватели - высококвалифицированные профессора и известные российские математики: А. Б. Дайняк, В. Л. Дольников, А. Я. Канель-Белов, Р. Н. Карасев, А. М. Райгородский, А. А. Полянский, Д. А. Шабанов, И. Д. Шкредов, М. Е. Жуковский и др.

Возможность стажировки в исследовательских лабораториях Яндекса и продолжения обучения (аспирантура) в известных комбинаторных исследовательских центрах университетов по всему миру:: MIT Boston, Renyi Institute Budapest, EPFL Lausanne, Tel-Aviv University, ETH Zurich, INRIA France, Cambridge University UK, UCL UK, Technische и Freie Universities Berlin, Georgia Tech Atlanta и др.

Совместная программа МФТИ и Сбера, запущенная в новой Физтех-школе бизнеса высоких технологий (ФБВТ), открытой в сотрудничестве со Сбером в 2021 году.

В программе три технологических трека с привлечением преподавателей других Физтех-школ: это BioTech-направление совместно с ФБМФ, FinTech-направление вместе с ФПМИ и GreenTech-трек, посвященный внедрению принципов «зеленой» экономики, реализуемый на базе всех Физтех-школ.

Все основные дисциплины будут читаться на русском, а приглашенные преподаватели для факультативных курсов и мастер-классов будут проводить занятия на английском языке. Большое внимание в программе уделено развитию языковых компетенций.

Итог обучения - защита бизнес-проекта. Задача на два года — продвигать свой бизнес-проект, и все курсы, занятия, интенсивы будут посвящены его акселерации. В итоге бизнес-проект выпускника будет готов к внедрению в экосистему: либо будет интегрирован в корпорацию, либо запущен в стартап.