Направления мфти
на олимпиаде «Я - профессионал»
Физика — естественно-научная дисциплина, изучающая фундаментальные законы природы, строение Вселенной и принципы взаимодействия в ней. За несколько веков физика прошла путь от объяснения обыденных и наблюдаемых явлений до создания теорий, которые получают экспериментальное подтверждение лишь со временем.
Физика — фундамент многих отраслей экономики и катализатор их развития. Молодые специалисты применяют свои знания при разработке и добыче полезных ископаемых, производстве машин и оборудования, в IT-индустрии и космической отрасли, для развития военно-промышленного комплекса и совершенствования систем связи.
Физика — фундамент многих отраслей экономики и катализатор их развития. Молодые специалисты применяют свои знания при разработке и добыче полезных ископаемых, производстве машин и оборудования, в IT-индустрии и космической отрасли, для развития военно-промышленного комплекса и совершенствования систем связи.
Исследование устройства Вселенной и физики микромира, изучение биологических и химических процессов на атомном уровне, создание материалов с заданными свойствами и новых источников энергии на основе управляемого термоядерного синтеза — все эти глобальные задачи решаются с использованием крупномасштабных научных комплексов — установок класса «мегасайенс».
Для работы на них — ведения научных исследований, постановки экспериментов, разработки следующих поколений «мегасайенс» — необходимы активные, любознательные и смелые исследователи, готовые учиться, стажироваться и работать в составе международных научных групп, заинтересованные загадками природы и увлеченные поиском ответов на них.
Для работы на них — ведения научных исследований, постановки экспериментов, разработки следующих поколений «мегасайенс» — необходимы активные, любознательные и смелые исследователи, готовые учиться, стажироваться и работать в составе международных научных групп, заинтересованные загадками природы и увлеченные поиском ответов на них.
Математика — универсальный и строгий язык для множества научных дисциплин. Ее уравнения описывают фундаментальные законы природы, общие закономерности и частные случаи. Математика — неотъемлемый инструмент технических, естественно-научных, социально-экономических и даже гуманитарных областей знаний.
Математические знания востребованы во всех наукоемких сферах: в информационных технологиях, авиастроении и освоении космоса, оборонной промышленности, строительстве, при анализе данных и в лингвистике. Благодаря математике появляются новые разработки в смежных областях. Криптография, отвечающая за шифрование информации и ее конфиденциальность, полностью основана на математических принципах. Таким образом, все криптовалюты своим существованием обязаны математике.
Математические знания востребованы во всех наукоемких сферах: в информационных технологиях, авиастроении и освоении космоса, оборонной промышленности, строительстве, при анализе данных и в лингвистике. Благодаря математике появляются новые разработки в смежных областях. Криптография, отвечающая за шифрование информации и ее конфиденциальность, полностью основана на математических принципах. Таким образом, все криптовалюты своим существованием обязаны математике.
Искусственный интеллект — комплексная технология, включающая в себя моделирование мыслительных процессов человека, обработку и перевод текстов на разные языки, работу с базами знаний, машинное обучение и робототехнику.
Специалист в области искусственного интеллекта (инженер по знаниям) должен хорошо разбираться в математической статистике, теории вероятности, программировании нейросетей, владеть методологией извлечения знаний.
Инженер по знаниям – профессия будущего, востребованная уже сегодня. К 2020 году эксперты Всемирного экономического форума прогнозируют появление двух миллионов новых рабочих мест, связанных с высокими технологиями и искусственным интеллектом. Эти изменения приведут к многократному росту спроса на специалистов отрасли.
Специалист в области искусственного интеллекта (инженер по знаниям) должен хорошо разбираться в математической статистике, теории вероятности, программировании нейросетей, владеть методологией извлечения знаний.
Инженер по знаниям – профессия будущего, востребованная уже сегодня. К 2020 году эксперты Всемирного экономического форума прогнозируют появление двух миллионов новых рабочих мест, связанных с высокими технологиями и искусственным интеллектом. Эти изменения приведут к многократному росту спроса на специалистов отрасли.